/* =========================================== SLIDE-MANIFEST — einzige Quelle der Wahrheit für Titel/Reihenfolge. Wird von ki-verstehen.html (Deck) UND config.html (Konfigurator) geladen. `id` muss exakt der Dokumentreihenfolge der
in ki-verstehen.html entsprechen (1-basiert). Beim Umbau des Decks hier mitpflegen. =========================================== */ const SLIDE_MANIFEST = [ { id: 1, title: "Titel", kapitel: "—", type: "content", locked: true }, { id: 2, title: "Hook: Wer hat heute schon KI benutzt?", kapitel: "—", type: "content" }, { id: 3, title: "Kapitel 1 · Wie alles begann", kapitel: "Wie alles begann", type: "divider" }, { id: 4, title: "Geschichte: Zeitstrahl 1950–2022", kapitel: "Wie alles begann", type: "content" }, { id: 5, title: "Verschachtelte Kreise: KI/ML/DL/GenAI", kapitel: "Wie alles begann", type: "content" }, { id: 6, title: "Wie lernt eine Maschine (das „A“)", kapitel: "Wie alles begann", type: "content" }, { id: 7, title: "ANI vs. AGI", kapitel: "Wie alles begann", type: "content" }, { id: 8, title: "Kapitel 2 · Wie ein LLM funktioniert", kapitel: "Wie ein LLM funktioniert", type: "divider" }, { id: 9, title: "Mitmach-Spiel: Satz vervollständigen", kapitel: "Wie ein LLM funktioniert", type: "content" }, { id: 10, title: "LLM: Autovervollständigung", kapitel: "Wie ein LLM funktioniert", type: "content" }, { id: 11, title: "Token & Parameter", kapitel: "Wie ein LLM funktioniert", type: "content" }, { id: 12, title: "Token-Beispiel: ein normaler Satz", kapitel: "Wie ein LLM funktioniert", type: "content" }, { id: 13, title: "Parameter: die Stellschrauben wachsen", kapitel: "Wie ein LLM funktioniert", type: "content" }, { id: 14, title: "Parameter-Beispiele (Hauspreis, Bild, Sprache)", kapitel: "Wie ein LLM funktioniert", type: "content" }, { id: 15, title: "Reasoning-Modelle", kapitel: "Wie ein LLM funktioniert", type: "content" }, { id: 16, title: "System-Prompt, User-Prompt, Context", kapitel: "Wie ein LLM funktioniert", type: "content" }, { id: 17, title: "Beispiel: System- & User-Prompt", kapitel: "Wie ein LLM funktioniert", type: "content" }, { id: 18, title: "Kontext-Limit & Compact", kapitel: "Wie ein LLM funktioniert", type: "content" }, { id: 19, title: "Kapitel 3 · Die Modell-Landschaft", kapitel: "Die Modell-Landschaft", type: "divider" }, { id: 20, title: "Woher kommt das Wissen", kapitel: "Die Modell-Landschaft", type: "content" }, { id: 21, title: "Modell-Landschaft (GPT, Claude, Gemini …)", kapitel: "Die Modell-Landschaft", type: "content" }, { id: 22, title: "Wer baut sie, was unterscheidet sie", kapitel: "Die Modell-Landschaft", type: "content" }, { id: 23, title: "Geschäftsmodell: Womit verdienen sie Geld", kapitel: "Die Modell-Landschaft", type: "content" }, { id: 24, title: "SEO vs. GEO", kapitel: "Die Modell-Landschaft", type: "content" }, { id: 25, title: "Wo finde ich diese Modelle", kapitel: "Die Modell-Landschaft", type: "content" }, { id: 26, title: "Kapitel 4 · Vom Chatbot zum Agenten", kapitel: "Vom Chatbot zum Agenten", type: "divider" }, { id: 27, title: "Eskalationsleiter: Chatbot → Agent", kapitel: "Vom Chatbot zum Agenten", type: "content" }, { id: 28, title: "MCP: USB-C für KI", kapitel: "Vom Chatbot zum Agenten", type: "content" }, { id: 29, title: "Kapitel 5 · Die Grenzen der KI", kapitel: "Die Grenzen der KI", type: "divider" }, { id: 30, title: "Schwächen der KI (Übersicht)", kapitel: "Die Grenzen der KI", type: "content" }, { id: 31, title: "Halluzination im Detail", kapitel: "Die Grenzen der KI", type: "content" }, { id: 32, title: "Grounding: KI an der Realität verankern", kapitel: "Die Grenzen der KI", type: "content" }, { id: 33, title: "Grounding-Beispiel: Urlaubstage", kapitel: "Die Grenzen der KI", type: "content" }, { id: 34, title: "Kapitel 6 · Sicherheit im Umgang mit KI", kapitel: "Sicherheit im Umgang mit KI", type: "divider" }, { id: 35, title: "Prompt Injection", kapitel: "Sicherheit im Umgang mit KI", type: "content" }, { id: 36, title: "Security: weitere Punkte", kapitel: "Sicherheit im Umgang mit KI", type: "content" }, { id: 37, title: "Kapitel 7 · Praxis & Ausblick", kapitel: "Praxis & Ausblick", type: "divider" }, { id: 38, title: "Praktische Tipps", kapitel: "Praxis & Ausblick", type: "content" }, { id: 39, title: "Agenten selbst bauen: Microsoft Copilot", kapitel: "Praxis & Ausblick", type: "content" }, { id: 40, title: "Vibe Coding: KI-Unterstützung beim Programmieren", kapitel: "Praxis & Ausblick", type: "content" }, { id: 41, title: "Ausblick", kapitel: "Praxis & Ausblick", type: "content" }, { id: 42, title: "EU AI Act: KI nach Risiko sortiert", kapitel: "Praxis & Ausblick", type: "content" }, { id: 43, title: "Glossar", kapitel: "Praxis & Ausblick", type: "content" }, { id: 44, title: "Closing", kapitel: "—", type: "content", locked: true }, ]; const SLIDE_CONFIG_STORAGE_KEY = 'cancomDeckSlideConfig'; function loadSlideConfig() { try { const raw = localStorage.getItem(SLIDE_CONFIG_STORAGE_KEY); if (!raw) return null; const parsed = JSON.parse(raw); if (Array.isArray(parsed)) return new Set(parsed); } catch (_) {} return null; } function saveSlideConfig(enabledIdSet) { localStorage.setItem(SLIDE_CONFIG_STORAGE_KEY, JSON.stringify(Array.from(enabledIdSet))); }