fix: Logo nicht komplett wegradieren, wenn es dem Hintergrund aehnelt

Ein helles Logo auf hellem Grund liegt innerhalb der Farbtoleranz des
Flood Fill. Der Fuellvorgang lief vom Rand in das Logo hinein und
loeschte es mit - das Ergebnis war ein vollstaendig transparentes PNG,
auf der Willkommensseite also gar kein Logo. Ohne jede Rueckmeldung:
die bisherige Pruefung schlug nur an, wenn *nichts* entfernt wurde, nicht
wenn alles entfernt wurde.

remove_logo_background() legt jetzt vor dem Eingriff eine Kopie an und
misst danach ueber das Alpha-Histogramm, wie viel sichtbar geblieben
ist. Unter 2% gilt der Versuch als misslungen: das unveraenderte Bild
wird zurueckgegeben und die Oberflaeche nennt den Grund samt Auswegen
(transparentes PNG hochladen oder "Hintergrund behalten" ankreuzen).

Getestet mit Logos von dunkelrot bis reinweiss auf weissem Grund sowie
einem dunklen Logo auf schwarzem Grund.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

README.md

@@ -300,7 +300,7 @@ Maximal 3 Kunden eingeben → Logos werden via OpenAI + Brandfetch gesucht → `
 
 **Logo-Upload:** Findet die automatische Suche kein Logo (oder passt es nicht), kann pro Kunde eine Bilddatei hochgeladen werden. Ein Upload hat Vorrang vor der Suche. Die Datei wird als `media/<site>/logo_<slot>.png` abgelegt und über `/media/<site>/logos/<datei>` ausgeliefert. **Bewusst als Datei im Standort-Verzeichnis, nicht in einem Unterordner:** `admin()` behandelt jeden Unterordner von `media/<site>/` als Screen und schreibt ihn dauerhaft in die Konfiguration – ein Ordner `logos` würde also als Phantom-Screen in der Oberfläche auftauchen. Das Hintergrundbild liegt aus demselben Grund als `media/<site>/background.*`. Der Ordnername `logos` ist zusätzlich reserviert und wird bei der Screen-Erkennung übersprungen.
 
-**Freistellen und Zuschneiden:** Beim Upload wird der Hintergrund automatisch entfernt, damit das Logo nicht in einem weissen Kasten auf dem Hintergrundbild steht. Anschliessend werden die durchsichtigen Ränder weggeschnitten (`trim_transparent_border`). Ohne diesen Schnitt erscheint ein hochgeladenes Logo kleiner als ein automatisch gefundenes: die Willkommensseite skaliert mit `object-fit: contain` auf eine feste Höhe von 120px, und ein breiter Rand zählt dabei mit – Brandfetch-Logos sind bereits eng beschnitten. Verfahren: Flood Fill von den Bildrändern her (bewusst kein globaler Farbvergleich – so bleibt Weiss *innerhalb* des Logos erhalten), weiche Kante gegen Treppeneffekte, Speicherung immer als PNG. Bereits transparente Bilder werden unverändert übernommen; ist der Bildrand nicht einfarbig, bleibt das Bild unangetastet und die Oberfläche weist darauf hin. Mit der Checkbox „Hintergrund behalten" lässt sich das Freistellen pro Kunde abschalten. Umgesetzt mit Pillow – bewusst ohne ML-Modell, da der Container mit read-only Root-FS läuft und kein Modell-Cache zur Verfügung steht.
+**Freistellen und Zuschneiden:** Beim Upload wird der Hintergrund automatisch entfernt, damit das Logo nicht in einem weissen Kasten auf dem Hintergrundbild steht. Anschliessend werden die durchsichtigen Ränder weggeschnitten (`trim_transparent_border`). Ohne diesen Schnitt erscheint ein hochgeladenes Logo kleiner als ein automatisch gefundenes: die Willkommensseite skaliert mit `object-fit: contain` auf eine feste Höhe von 120px, und ein breiter Rand zählt dabei mit – Brandfetch-Logos sind bereits eng beschnitten. Verfahren: Flood Fill von den Bildrändern her (bewusst kein globaler Farbvergleich – so bleibt Weiss *innerhalb* des Logos erhalten), weiche Kante gegen Treppeneffekte, Speicherung immer als PNG. Bereits transparente Bilder werden unverändert übernommen; ist der Bildrand nicht einfarbig, bleibt das Bild unangetastet und die Oberfläche weist darauf hin. Dasselbe gilt, wenn beim Freistellen fast nichts übrig bliebe – ein helles Logo auf hellem Grund liegt innerhalb der Farbtoleranz und würde sonst vollständig verschwinden, was auf der Willkommensseite als „kein Logo" ankäme. Mit der Checkbox „Hintergrund behalten" lässt sich das Freistellen pro Kunde abschalten. Umgesetzt mit Pillow – bewusst ohne ML-Modell, da der Container mit read-only Root-FS läuft und kein Modell-Cache zur Verfügung steht.
 
 **Anzeigen bis:** Optionales Datum im Formular. Ist es gesetzt, bekommt der Eintrag eine Zeitsteuerung (`daily 00:00–23:59` mit `valid_until`) und verschwindet danach auf allen Screens von selbst.